¿Qué es Procesamiento Paralelo?

procesamiento en paralelo es el procesamiento simultáneo de la misma operación en dos o más microprocesadores para obtener resultados más rápidamente. los recursos de TI pueden incluir un solo equipo con varios procesadores, o un número de ordenadores conectados por una red, o una combinación de ambos. Los procesadores acceden a los datos a través de memoria compartida. Algunos de los sistemas de procesamiento de los superordenadores paralelos tienen cientos de miles de microprocesadores.

Con la ayuda de procesamiento en paralelo, una serie de cálculos se puede realizar al mismo tiempo, reduciendo el tiempo requerido para completar un proyecto. Es particularmente útil en proyectos que requieren cálculos complejos, tales como el tiempo de modelado y efectos especiales digitales. Deja un ejemplo real para comprender la eficacia de este tipo de procesamiento.

Si una empresa ha ocupado un solo centro de recepción de efectivo, los clientes serán capaces de formar una sola cola y esperar su turno. Si hay dos contadores de efectivo, la tarea se puede dividir de manera efectiva. Los clientes se formarán dos colas y se servirá el doble de rápido. Este es un caso en el que el procesamiento en paralelo es una solución eficaz.

Con la ayuda de procesamiento en paralelo, problemas científicos muy complejos que son de otra manera extremadamente difícil de resolver puede ser resuelto con eficacia. cálculo paralelo puede ser utilizado con eficacia para actividades que implican un gran número de cálculos, tienen limitaciones de tiempo y puede ser dividida en una serie de tareas más pequeñas.

procesamiento en paralelo es particularmente útil en áreas tales como el clima y el clima, química y reacciones nucleares, la exploración de petróleo, la medición de los datos sísmicos, la tecnología espacial, circuitos electrónicos, el genoma humano, la medicina, gráficos avanzados y la realidad procesos virtual y de producción.

Con toda probabilidad, el paralelismo es el futuro de la computación. el éxito general de cómputo, en paralelo implica dos retos:

Tareas
  • debe estar estructurado de tal manera que se puedan ejecutar de forma simultánea
  • La secuencia de operaciones que se deben realizar uno tras otro se debe mantener
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